Structural damage detection with domain generalization based on deep transfer learning

2025-07-31

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.engstruct.2025.121065

原文求助

摘要

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• 该方法不需要实际结构的样本信息。 • 该方法能够准确定位结构损伤。 • 所提出的方法解决了模型间不确定性的问题。 • 所提出的方法缓解了实际结构数据样本的稀缺问题。 • 该方法在实际应用中具有鲁棒性。

Keyword:

damage localization

inter-model uncertainties

real structural data scarcity

robustness

model accuracy