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Structural optimization based on meshless element free Galerkin and level set methods
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AI
DOI：10.1016/j.cma.2018.09.024.png)
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摘要
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本文主要研究了无网格无网格Galerkin (EFG) 方法与水平集方法 (LSM) 相结合的二维线性弹性问题的形状和拓扑优化。在此过程中，水平集函数 (LSF) 用于结构几何形状的隐式表示，从而确保适当的基本拓扑变化以获得优化的结构。两种方法 (EFG和LSM) 使用相同的笛卡尔网格点。通过EFG方法评估形状和拓扑敏感性，并通过LSM更新结构几何形状。该算法在五个不同的标准化结构拓扑优化问题上进行了测试，以实现最小顺应性，并受单点和多点载荷的影响。使用该方法获得的结果表明，仿真结果与文献中报道的最佳拓扑结构具有效率，收敛性，准确性和良好的一致性。(C) 2018 Elsevier B.Y. 保留所有权利。
Keyword:
Element free Galerkin method
Topology optimization
Moving least squares approximations
Level set method
Sensitivity analysis
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.3
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1.3W
被引数:
5.6W
机构
引用论文
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