Structure-aware and parameter-efficient framework for editing LM-based knowledge graph embeddings

2026-09-05

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.knosys.2026.116976

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摘要

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• 统一框架集成了PLM、编辑分支和超网络。 • 三个模块实现了精确、可控且高效的知识更新。 • 我们的方法在显著降低计算成本的同时提高了编辑可靠性。

Keyword:

LM-based KGE

Knowledge editing

Parameter-efficient learning