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Structure-guided deep multi-view clustering
DOI:10.1016/j.inffus.2025.103461.png)
摘要
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• 引入了一种基于结构的深度多视图聚类模型,以更好地利用多视图结构信息。
• 设计了一种基于交叉视图一致性的邻居选择策略,以动态重新定义正样本对。
• 采用高斯分布模型来揭示潜在的结构关系。
Keyword:
Multi-view clustering
Deep learning
Contrastive learning
Representation alignment
期刊
IF:
15.5
论文数:
4.2K
被引数:
2.7W
机构
暂无机构信息
引用论文
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