Structured Entropy Quantification for uncertainty-aware graph learning

2026-09-03

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.114794

原文求助

摘要

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• 双熵从局部和全局视角量化边可靠性。 • 非对称条件熵模型方向性因果流。 • 闭环校准通过梯度反馈调整权重。 • 即插即用模块增强任意GNN骨干网络。

Keyword:

Graph neural network

Entropy quantification

Uncertainty modeling

Information bottleneck