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Structured pattern embedding and efficient global dependency modeling for lightweight image super-resolution
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.cviu.2026.104922.png)
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摘要
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• 在严格的参数和FLOP预算下实现最先进性能。
• 采用并行-层级模式嵌入以获取丰富多样的局部特征。
• 在轻量级SISR中连接局部精细细节和全局上下文。
Keyword:
Lightweight image super-resolution
Efficient global modeling
Pattern selection
Spatial pattern embedding
