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Studying Multiobjective Optimization Problems in Nonlinear Dynamical Systems
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DOI：10.1142/S0218127426500288.png)
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摘要
En 中文
多目标优化问题（MOPs）在非线性动力系统的分析与应用中具有重要意义。作为第一步，本文研究了一个简单非线性切换动力系统中的双目标优化问题（BOP）：一个基于带有光伏输入的升压转换器的分段线性系统。分段线性特性使我们能够精确分析非线性动力学。在BOP中，第一个目标评估电路操作稳定性，第二个目标评估平均输入功率。主要目标是分析两个目标之间的权衡关系。利用分段精确解，两个目标被理论化地构建。利用理论公式，明确了两个目标之间存在权衡关系。同时，也考虑了权衡关系与参数之间的关系。研究结果为分析各种非线性系统中的MOPs以及实现其工程应用提供了基础信息。
Keyword:
Multiobjective optimization problem
Pareto front
switched dynamical system
boost converter
photovoltaic input
renewable energy
stability
期刊
I
IF:
2.3
论文数:
233
被引数:
8.5K
机构
引用论文
A Survey on Learnable Evolutionary Algorithms for Scalable Multiobjective Optimization可扩展多目标优化的可学习进化算法综述
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