Sub-mV tunable photonic p-bits for probabilistic computing

doi:10.1126/sciadv.aeb9277

Sub-mV tunable photonic p-bits for probabilistic computing

2026-05-15

0

OA

AI

DOI：10.1126/sciadv.aeb9277

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

随机性，曾被视为不想要的噪声，现在正作为一种智能计算的基础而涌现。概率比特（p-比特）可在0和1之间以可调概率波动，为通过随机逻辑和基于能量的优化解决复杂问题提供了一种途径。这里，我们提出了一种光诱导偏压可调概率比特（LBP-比特）器件，该器件通过背靠背结中的光诱导电荷极性转换产生熵。每个器件的随机比特流的概率可以通过亚毫伏偏压精确调节，而不会干扰底层分布。这种随机性生成（由光）和概率控制（由偏压）的独特分离实现了输出概率的稳定控制，这对于可扩展的概率计算（p-计算）至关重要。所提出的p-计算框架以整数分解为例，展示了在计算密集型问题上的概率搜索。通过评估最大分割问题（代表性的组合优化任务），表明该器件中的光作为随机源，实现了概率计算。

Keyword:

probabilistic bits

stochastic logic

photonic p-bits

probabilistic computing

combinatorial optimization

Sub-mV tunable photonic p-bits for probabilistic computing

摘要

期刊

机构