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Subfield-Based 1-Attempt Parallel Thinning Algorithms on the Hexagonal Grid

delete2026-01-01
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PRE
AI
K
Kálmán Palágyi *
DOI:10.1007/978-3-031-99565-1_12delete
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摘要

摘要

En 中文
并行缩减可以一次性从二值图像中删除一组黑色点。并行二维细化算法由并行缩减组成,用于生成对象的中心线。在基于子域的并行细化中,数字空间被划分为k ≥ 2个子域,这些子域交替激活,在给定迭代步骤中,k次连续的并行缩减被分配到这些子域执行,并且活动子域中的一些黑色点被指定删除。一个细化算法是1-尝试的,如果每当边界点在当前细化阶段未被删除时,它属于最终的中心线。本文提出了两种基于子域的并行细化算法,作用于非传统的六边形网格。结果表明,这两种提出的算法都是拓扑保持的且1-尝试的。
Keyword:
Shape analysis
Skeletons
Thinning
Hexagonal grid
Topology preservation

期刊

P
PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS, IBPRIA 2025, PT I
IF:
0
论文数:
35
被引数:
0

机构

S
szeged university
学者数:
9.6K
论文数: 6.7K
被引数: 3
引用论文

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