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Subgroup fairness based on shared counterfactuals
DOI:10.1007/s10115-025-02555-7.png)
摘要
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CounterFair是一种群体反事实搜索算法,用于检测和最小化敏感群体之间的偏见,并基于共享的反事实实例识别这些敏感群体内部的关联子群体。我们研究了后一种能力,从反事实推理的角度分析所发现的子群体,以评估它们彼此之间以及与所属敏感特征群体之间是否存在不同的偏见。我们在六个二元分类数据集上对CounterFair提取的子群体进行了这些测量,并提供了关于偏见存在的图表及其相应分析。
Keyword:
Counterfactual
Fairness
Explainability
Bias
Subgroups
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.1
论文数:
546
被引数:
5.2K
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