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Subicular spatial codes arise from predictive mapping

delete2026-08-31
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OA
AI
L
Lawrence A. Bennett *
W
William de Cothi
L
Laurenz Muessig
F
Fabio R. Rodrigues
F
Francesca Cacucci
T
Thomas J. Wills
Y
Yanjun Sun
L
Lisa M. Giocomo
C
Colin Lever
S
Steven Poulter
C
Caswell Barry
DOI:10.1038/s41467-026-76686-ydelete
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摘要

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后继表征已作为一种强大的模型,用于理解哺乳动物导航与记忆,并解释海马体位置细胞和内嗅皮层网格细胞的时空编码特性。然而,海马体主要输出区域——下丘脑亚区域神经元的多样化空间反应尚未得到统一解释。本研究通过将啮齿动物行为偏差整合到后继表征中,成功再现了下丘脑亚区域神经元异质性的活动模式。该框架解释了边界细胞和角细胞的涌现——这些神经元类型在更上游的海马体区域中并不存在。本研究提供证据表明,下丘脑亚区域神经元放电模式比纯空间或边界向量细胞模型更能由后继表征准确描述。我们的研究揭示了一个海马体-下丘脑亚区域处理的时序层级,下丘脑亚区域编码的预测表征时间跨度长于CA1区,能够捕捉扩展的行为模式与环境可及性。作为海马体的主要输出结构,下丘脑亚区域在空间处理中仍是一个神秘的结构。本研究作者重新诠释了下丘脑亚区域的空间反应,认为其源于行为与预测,而非环境特征。
AI总结

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Nature Communications
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15.7
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9.4W
被引数:
91.2W

机构

U
university college london
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被引数: 1
D
Durham University
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1.3W
论文数: 1.5W
被引数: 2.1W
S
stanford university school of medicine
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被引数: 0
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