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Sugar Level Detection Using a Metamaterial-Based Sensor
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AI
DOI：10.3390/pr13092821.png)
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摘要
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商业饮料中的高糖摄入是一个公共卫生问题，这促使了快速、用户友好的糖定量工具的开发。我们提出了一种紧凑型平面微波超材料传感器，通过监测由介电负载引起的谐振频率偏移来估计糖浓度。对水合葡萄糖溶液的测试表明，该传感器具有宽动态范围（0至12,000 mg/dL）、完美的线性关系（R² = 1）和高重复性。对两种商业饮料的验证显示，传感器预测的糖含量与其营养标签一致。该方法无需试剂，可耐受不透明样品，并在环境条件下运行，使其适用于现场消费者使用，以及监管检查和质量控制应用。
期刊
IF:
2.8
论文数:
7.2K
被引数:
3.7W
机构
引用论文
Permittivity extraction of glucose solutions through artificial neural networks and non-invasive microwave glucose sensing通过人工神经网络和无创微波葡萄糖传感提取葡萄糖溶液的介电常数
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