Sugeno-Inspired Aggregation Functions

Xabier Gonzalez-Garcia

doi:10.1016/j.fss.2025.109616

Sugeno-Inspired Aggregation Functions

2025-10-06

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Xabier Gonzalez-Garcia

J. Tinguaro Rodríguez

DOI：10.1016/j.fss.2025.109616

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本文介绍了一类新颖的聚合函数，称为Sugeno-inspired aggregation functions，其在概念上基于Sugeno积分。通过引入一个旨在评估由除一个元素外的所有元素组成的联盟（coalitions）的函数，重新构建了模糊测度的概念。该方法将聚合视为给定元素的值与其排除后的联盟聚合结果之间的比较。本文研究了这类新型聚合函数的基本性质，并探讨了其潜在应用。理论分析表明，Sugeno-inspired aggregation functions保留了原始Sugeno积分的关键特征，同时消除了预先计算模糊测度的需要，从而简化了其在实际场景中的应用。一个说明性示例突显了所提出的聚合函数在评估聚类质量方面的有效性，并表明新型聚合方法有望提升聚类评估方法论。

Keyword:

Sugeno Integral

Fuzzy measure

Aggregation function

Sugeno-Inspired Aggregation Functions

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