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Sum-Rate Maximization in MISO IRS Multiuser System Using Adaptive Linear Precoding Technique

delete2026-07-15
delete0
PRE
AI
A
Aditya Kumar
M
Meenakshi Rawat
DOI:10.1109/lcomm.2026.3713668delete
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摘要

摘要

En 中文
本通信提出了一种新的波束成形技术——自适应正则化OLP(AR-OLP),通过联合优化发射波束成形和IRS相位偏移,以提高下行无线通信中的频谱效率。我们提供了AR-OLP与两种关键预编码算法的比较分析:最优线性预编码(OLP)和正则化零强制(RZF),以评估其在不同网络参数下的性能,包括发射天线数量、用户数量和IRS无源元件数量。仿真结果表明,所提出的AR-OLP算法在平均每用户总速率方面始终优于传统的OLP和RZF方法。性能增益随着天线数量和IRS尺寸的增加而增长,显示出在不同发射功率下强大的干扰管理和有效的资源利用。这些发现凸显了自适应混合预编码在IRS辅助MISO多用户系统中的潜力,适用于下一代无线网络。
Keyword:
MISO
IRS
beamforming techniques
multiuser

期刊

IEEE Communications Letters 封面图
IEEE Communications Letters
IF:
4.4
论文数:
1.3W
被引数:
2.2W

机构

I
Indian Institute of Technology Roorkee
学者数:
591
论文数: 249
被引数: 1
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