Surrogate-assisted decomposition-based multi-objective evolutionary fuzzy clustering algorithm for imbalanced instance data

2026-09-25

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AI

DOI：10.1016/j.engappai.2026.116290

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摘要

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• 辅助代理分解型多目标模糊聚类算法。 • 针对实例数据大小和密度不平衡的三种聚类目标函数。 • 构建基于帕累托集学习的代理辅助进化框架。 • 设计基于局部密度和距离的最优解选择指标。

Keyword:

Evolutionary clustering

Fuzzy clustering

Decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm

Surrogate-assisted optimization

Imbalanced instance data