Surrogate-assisted differential evolutionary algorithm with dynamic region exploration for expensive optimization problems

2025-07-22

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AI

DOI：10.1016/j.asoc.2025.113619

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摘要

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• 带动态区域探索的代理辅助差分进化算法（DREDE）被提出。 • 提出了一种准则来寻找谷样本并建立疑似区域。 • 在不同算法阶段进行动态全局/局部/疑似区域搜索。 • 阶段自适应系数为局部代理模型训练选择变化的样本大小。 • 提出了一种提高后续模型精度的方法。

Keyword:

surrogate-assisted DE

dynamic region exploration

suspected region

stage-adaptive coefficients

model accuracy improvement