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Surrogate-assisted evolutionary algorithm with stage-adaptive infill sampling criterion for expensive multimodal multi-objective optimization
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AI
DOI：10.1016/j.swevo.2025.102068.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种基于阶段适应的代理辅助进化算法。
• 使用多个代理模型来降低预测误差并指导采样过程。
• 设计了一种阶段适应的填充准则以平衡收敛性和多样性。
Keyword:
surrogate-assisted evolutionary algorithm
multi-surrogate modeling
stage-adaptive infill criterion
convergence
diversity
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
机构
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