Survey on multi-task optimization: Towards cross-domain and asynchronous multi-task

doi:10.1016/j.swevo.2025.102175

Survey on multi-task optimization: Towards cross-domain and asynchronous multi-task

2025-09-29

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DOI：10.1016/j.swevo.2025.102175

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多任务优化（MTO）通过有效的知识传递加速所有任务的优化解获取。为满足各种实际需求，多个任务通常被转化为不同类型的优化问题。因此，在MTO研究社区中存在众多MTO变体。为促进对MTO及其变体的深入研究，本文主要从单域到跨域、从同步到异步的角度总结了MTO及其变体。首先，基于任务类型，将单域同步MTO分为单目标MTO、多目标MTO、约束MTO、多任务优化以及其他变体。其次，还整理了采用MTO技术解决其他类型优化问题的技术应用，这些应用与MTO变体有显著区别。最后，从理论和实践层面提出了MTO的几个有前景的研究方向，包括挖掘知识表示以最小化信息损失、涉及多种不同任务类型的跨域MTO、任务到达时间不一致的异步MTO，以及MTO在神经架构搜索问题中的应用。

Survey on multi-task optimization: Towards cross-domain and asynchronous multi-task

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