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SVM-Based Fast CU Partition Decision Algorithm for VVC Intra Coding
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AI
DOI：10.3390/electronics11142147.png)
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摘要
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作为新的编码标准，Versatile Video Coding (VVC) 引入了四叉树加多类型树（QTMT）划分结构，相比High-Efficiency Video Coding (HEVC) 显著提高了编码效率。QTMT划分结构进一步增强了编码单元（CU）划分的灵活性，并提高了VVC编码高分辨率视频的效率，但同时也引入了不可接受的编码复杂度。本文提出了一种基于SVM的快速CU划分决策算法，以降低VVC的编码复杂度。首先，分析了不同CU尺寸的划分模式比例，以探索有效降低编码复杂度的方法。然后，基于子CU中的标准差（SD）与边缘点比（EPR）的最大比值，选择更可靠的相关特征。最后，使用所选特征设计了两个SVM模型并进行训练，为是否进行划分以及划分方向提供指导。仿真结果表明，与VTM7.0相比，所提算法可平均节省54.05%的编码时间，同时BDBR增加1.54%。
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