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Swarm Intelligence-Driven Dispatching Rules for Semiconductor Production
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DOI：10.1007/978-3-032-04777-9_9.png)
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摘要
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半导体生产的巨大复杂性需要超越传统基于规则的系统的先进调度策略。本文介绍了一种源于群体智能技术的调度规则新方法，专门设计用于应对大规模半导体制造过程的复杂动态。我们的方法整合了仿真和优化方法，以调查并提升运营效率，同时解决调度计划的可扩展性和其实际实施问题。我们采用可定制的仿真框架来模拟半导体制造环境，其中评估了各种调度规则以及我们提出的群体智能驱动方法。通过一系列测量不同生产场景下在制品水平、吞吐量和运营变异性的关键性能指标的仿真，定量评估了这些调度规则的有效性。本研究不仅阐明了群体智能技术在优化生产调度策略方面的潜力，还提供了一个基于仿真的评估框架，有助于进一步开发智能调度系统。
Keyword:
Swarm intelligence
Ant colony optimization
Greedy search
Semiconductor production
Scheduling
Dispatching
Simulation
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