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Symbol Level Precoding for Systems With Improper Gaussian Interference
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AI
DOI：10.1109/TWC.2025.3638968.png)
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摘要
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本文聚焦于存在非圆高斯干扰（IGI）的多天线系统中的预编码设计，该干扰的特征是其实部与虚部相关。首先，我们研究了块级预编码（BLP）和符号级预编码（SLP），假设接收机采用预白化滤波器来解相关和归一化IGI。随后，我们将场景转向基站（BS）将IGI统计量纳入SLP设计的情形，这使得接收机无需预白化即可采用标准检测算法。最后，我们处理信道和IGI统计量未知的情况，并提出了稳健的BLP和SLP设计，以最小化此类设置中的最坏情况性能。有趣的是，我们发现对于BLP，最坏情况的IGI实际上为圆对称（proper），而对于SLP，最坏情况发生在干扰信号为最大非圆对称时，其实部与虚部完全相关。数值结果表明，SLP在符号错误率（SER）和能量效率（EE）方面表现出更优的性能，尤其是在干扰源的非圆性存在不确定性时。
Keyword:
Symbol-level precoding
constructive interference
improper Gaussian noise
MMSE
robust design
期刊
IF:
10.7
论文数:
1.3W
被引数:
5.3W
机构
引用论文
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