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Synthetic Anchoring Under the Specific Source Problem
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AI
DOI：10.1002/sam.70071.png)
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摘要
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来源识别是一个推断问题，它评估关于物品来源的相互对立命题的可能性。特定来源问题指的是研究者旨在评估特定来源是否产生了这些物品，或者它们是否来源于其他未知来源。基于得分的似然比提供了一种替代方法，用于评估两种命题的相对可能性，当构建概率模型具有挑战性或不可行时（如在法医学中的模式证据情况下）。然而，可用数据的缺乏以及生成学习实例的当前程序所创建的依赖结构可能导致得分似然比系统的性能下降。为解决这些问题，我们提出了一种重采样计划，通过创建合成物品来在特定来源问题下生成学习实例。模拟结果表明，我们的方法在数据不受限制且学习实例独立的理想场景中达到了高度一致。我们还展示了两个法医学应用——笔迹和玻璃分析——通过基于得分的和基于机器学习的得分似然比系统来说明我们的方法。这些应用表明，我们的方法可能优于文献中的现有替代方案。
Keyword:
forensic comparison
score likelihood ratios
source attribution
specific source problem
期刊
S
IF:
3.6
论文数:
33
被引数:
0
机构
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