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T-REX: Table - Refute or Entail eXplainer
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-06129-4_33.png)
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摘要
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将文本主张与结构化表格数据进行验证是一项关键且具有挑战性的自然语言处理任务，具有广泛现实影响。尽管大型语言模型（LLM）的最新进展在表格事实核查方面取得了显著进展，但当前解决方案对非专家仍不可及。我们介绍了T-REX（Table - Refute or Entail eXplainer），这是首个用于多模态、多语言表格主张验证的实时交互式工具，采用基于最新指令调优推理LLM技术。该系统设计注重准确性和透明度，通过提供先进事实核查技术的访问权限，赋能非专家用户。系统已开放在线使用。在线演示：https://t-rex.r2.enst.fr 演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=HHIxVCOT8X0 Github：https://github.com/TimLukaHorstmann/T-REX
Keyword:
Table Fact-Checking
Large Language Models
Real-Time Fact Verification
期刊
机构
引用论文
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"The Data Says Otherwise" — Towards Automated Fact-checking and Communication of Data Claims《数据另有说法》——迈向数据主张的自动化事实核查与传播
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