Tag-based recommendation system using bi-clustering

Mali, Mahesh

doi:10.47974/jios-2293

Tag-based recommendation system using bi-clustering

2026-05-01

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AI

DOI：10.47974/jios-2293

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随着新时代的到来，消费者被可观看的众多电影选择所淹没。一种解决方案催生了推荐系统（RecSys）的需求，该系统将根据用户需求向用户推荐电影标题。新的RecSys必须能够解决存在于众多通用RecSys中的问题。在本研究中，我们实现了一种新颖的基于标签的RecSys，以基于用户信息和电影标签提高推荐的质量和有用性。本文提出了一种双聚类方法，用于同时聚类电影和用户。本研究使用MovieLens数据集实现。在尝试评估新RecSys的有效性时，我们基于标签的RecSys的最终RMSE为0.9984，MAE为0.8450。该系统还通过个性化评分为用户提供更个性化的结果。系统评估显示出相当积极的结果。

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Tag-based recommendation system

Movies tag analysis

Tag-based movie recommender

Tag-based recommendation system using bi-clustering

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