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Tail-Biting Convolutional Codes for URLLC: Low-Complexity List Decoding and Rate-Compatible Construction
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PRE
AI
DOI：10.1109/TCOMM.2025.3578803.png)
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摘要
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基于循环冗余校验的尾咬卷积码（CRC-TBCC）被认为是短长度传输场景下超可靠低延迟通信（URLLC）的有力竞争者。本文重点设计高效的CRC-TBCC列表译码器，并构建码率兼容的CRC-TBCC（RC-CRC-TBCC）。为降低译码复杂度，我们引入基于分段网格（ST）的串行列表维特比算法（SLVA），即ST-SLVA。比较分析表明，ST-SLVA显著降低了译码复杂度。随后，我们提出采用选择性乘性重复（SMR）来构建高性能码率兼容的CRC-TBCC。由此产生的编码族被称为SMR-CRC-TBCCs，可使用相同的ST-SLVA进行译码。在SMR-CRC-TBCC中，CRC-TBCC的相邻编码比特被视为给定有限域的符号进行乘性重复，优先重复CRC相关符号。仿真结果表明，SMR-CRC-TBCC在各种码率下均表现出优异性能。特别是，其性能优于基于CRC的极化（CA-Polar）码、LTE-Turbo码以及并行级联卷积块（PCCB）码。这些结果进一步增强了CRC-TBCC在6G短长度通信中的竞争力。
Keyword:
CRC-TBCC
multiplicative repetition
sectionalized trellises
6G communication
rate-compatible
URLLC
期刊
IF:
8.3
论文数:
1.2W
被引数:
3.6W
机构
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