Taming semantic segmentation for effective transferable attack against object detection

2026-09-18

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.134392

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摘要

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• 利用辅助任务设计跨任务语义表示对齐。 • 提出可迭代的跨模型梯度平均策略。 • 交替融合多步梯度以减少冲突并稳定攻击。 • 提高对抗样本在不同模型间的可迁移性。

Keyword:

Adversarial attacks

Object detection

Transferable attack

Multi-task learning