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Tamper-Proof Quantum Communication Network Enhanced by Machine Learning
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AI
DOI：10.1109/JSAC.2025.3648342.png)
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摘要
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量子密码为实现点对点通信中的信息论安全提供了一种可行方法。与点对点协议相比，端到端安全量子通信尤其适用于大规模量子网络。这里，我们提出了一种具有私密消息认证的端到端安全通信方案。为实际应用目的，我们在集成安全中继器的光纤或自由空间链路的量子通信网络中演示了该方案。此外，我们基于该方案提出了一种量子网络中私密消息路由的方案模型。随着消息在网络中路由，恶意节点可能以一定概率篡改经过其节点的消息。基于认证结果，我们使用机器学习方法检测恶意节点，包括监督和无监督算法。在特定网络中的仿真结果表明，我们的方法能够有效检测不同篡改概率下的恶意节点。
Keyword:
Quantum network
tamper-proof
machine learning
quantum communication
期刊
IF:
17.2
论文数:
6.4K
被引数:
3.1W
机构
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