.png){kind=icon}
返回
Target Detection Using Photonics-Driven Robust Waveforms in Interference-Prone Radar Networks
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/TMTT.2025.3647286.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本文探讨了干扰和侵入对目标物体检测和测距性能的影响，特别是在易受干扰的无线电探测与测距（RADAR）环境中。随着RADAR应用的扩展，管理干扰对于防止误检和分辨率恶化、确保多雷达环境下的安全与可靠运行至关重要。在干扰条件下，基于线性调频（LFM）的常规雷达检测性能会显著下降，包括误检和噪声水平增加。为应对这些挑战，我们采用了光子驱动稳健波形（PDRWs），具体包括基于跳频LFM（Ph-FHLFM）和多调频LFM（Ph-MCLFM）的波形，这些波形通过调节半导体激光器的光束强度实现。本文使用这两种PDRWs（Ph-FHLFM和Ph-MCLFM）通过理论分析、MATLAB仿真以及干扰条件下的实验室实验，展示了它们在目标检测中的抗干扰能力，无论干扰类型如何。分析表明，这两种PDRWs均具备抗干扰能力，无论干扰类型如何。结果表明，这两种波形可有效抑制相干和非相干干扰，从而在最大测距误差为3 mm和最大线宽为2.5 cm的情况下保持准确的目标检测，同时相比常规Ph-LFM雷达实现了超过10 dB的最小峰值旁瓣电平（PSL）改善。此外，我们展示了基于光子学的雷达与PDRWs相比其他技术的优势，并因此强调了PDRWs在复杂操作环境中增强RADAR系统抗干扰能力的潜力。
Keyword:
Interference
Radar
Radar detection
Chirp
Object detection
Laser radar
Bandwidth
Radar remote sensing
Radar measurements
Laser beams
Interference mitigation
linear frequency modulation
optical injection
photonics radar
robust waveforms
期刊
IF:
4.5
论文数:
695
被引数:
3.5W
机构
引用论文
分享收藏
Interference Mitigation for Automotive FMCW Radar Based on Contrastive Learning With Dilated Convolution基于扩张卷积对比学习的汽车FMCW雷达干扰抑制
PREAI
分享收藏Performance Analysis of Uncoordinated Interference Mitigation for Automotive Radar汽车雷达非协调干扰抑制性能分析
PREAI
分享收藏Adaptive nulling beamformer for rejection of coherent and noncoherent interferences.png)
SIGNAL PROCESSING
SIGNAL PROCESSINGIF3.6
PREAI
分享收藏Multi-Chirp LFM Waveforms Generation With Reconfigurable Chirp Rates Using Optical Injection in a Semiconductor Laser在半导体激光器中使用光注入产生具有可重构啁啾速率的多啁啾LFM波形
PREAI
分享收藏
查看更多内容