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Target-oriented modelling and inversion using Recursive Patched Green Functions
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OA
AI
DOI：10.1093/gji/ggag077.png)
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摘要
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我们发展了递归的拼接格林函数（RPGF）方法的数学框架。这种目标导向的方法能够精确计算目标区域和接收器处的波场，完全在频域中进行，并且与常规波动传播方法相比降低了计算成本。该方法通过将整个模型划分为目标区域内部和外部的子集，然后递归地通过连接这些子集构建格林函数，直到覆盖整个域。在本工作中，我们从戴森方程推导出递归方程，并提出了一个稳健的算法来实现它们。为了展示我们方法的有效性和准确性，我们表明：（1）在目标和接收器处计算的波场与通过常规全域模拟获得的波场在数值上一致。（2）RPGF方法显著减少了计算时间，为大规模模拟提供了主要优势。这种方法为一种目标导向的全波形反演工作流程提供了自然的基础，使其能够实现局部化和高效的反演策略。最后，我们通过成功将其应用于二维和三维波动传播问题，验证了RPGF方法的通用性。
Keyword:
Numerical modelling
Waveform Inversion
Wave propagation
期刊
IF:
2.7
论文数:
1.0K
被引数:
3.5W
机构
引用论文
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