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Target reliability interaction with load combination incorporating load probability interference
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AI
DOI：10.1016/j.istruc.2025.109723.png)
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摘要
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结构荷载组合是可靠性设计的基础；然而，现有方法通常未能整合目标可靠性（βT）指数和荷载系数之间的概率依赖关系，导致过度保守或未识别的脆弱性。本研究引入了一种受Ferry Borges和Castanheta（FBC）模型启发的创新概率荷载组合模型，将动态目标可靠性校准、通过卷积实现的随机相互依赖性以及时间变异性纳入荷载组合过程。该方法通过将βT纳入概率公式来优化传统荷载系数，从而确保安全性与资源优化的平衡。该框架引入荷载比归一化、概率滤波和自适应可靠性阈值，以捕捉实际荷载相互作用并最小化设计低效性。在本研究中，荷载概率干扰是指多个概率荷载的重叠和交互效应，这些效应在传统方法中通常被视为独立。这些干扰代表了在现实条件下由相关或同时发生的荷载事件引发的复合风险。关键创新包括荷载组合的可靠性信息概率分布函数、基于βT的动态阈值和集成的随机荷载谱分析。结果表明，该方法在显著提高结构安全性的同时，实现了基于风险荷载校准方案。与传统的ASCE 07荷载组合相比，该模型通过使安全目标与荷载发生的实际概率分布保持一致，解决了关键差距。本研究不仅完善了荷载组合分析的理论基础，还为结构工程师提供了一个实用的可靠性框架，实现了向优化、性能驱动的现实荷载条件设计方向的变革性转变。
Keyword:
load combinations
reliability-based design
probabilistic dependencies
target reliability index
stochastic load spectrum
