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Task-Adaptive Speculative Decoding for Efficient LLM Inference
DOI:10.1016/j.jpdc.2026.105374.png)
摘要
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• 任务自适应投机解码以实现高效大语言模型推理。
• 通过无监督输入流聚类自动实现在线任务发现。
• 通过将异构草稿模型与下游任务对齐来提高草稿准确性。
• 自动构建分类器以引导提示向最优草稿模型。
• 实现最高2.55倍加速和45。
Keyword:
Speculative decoding
Inference acceleration
Task-specific
Heterogeneous draft models
Model alignment
期刊
IF:
4
论文数:
3.8K
被引数:
4.8K
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