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Task-Adaptive Speculative Decoding for Efficient LLM Inference

delete2026-10-27
delete0
PRE
AI
D
Danying Ge
J
Jianhua Gao *
S
Shang Liu
Q
Qizhi Jiang
W
Weixing Ji
DOI:10.1016/j.jpdc.2026.105374delete
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摘要

摘要

En 中文
• 任务自适应投机解码以实现高效大语言模型推理。 • 通过无监督输入流聚类自动实现在线任务发现。 • 通过将异构草稿模型与下游任务对齐来提高草稿准确性。 • 自动构建分类器以引导提示向最优草稿模型。 • 实现最高2.55倍加速和45。
Keyword:
Speculative decoding
Inference acceleration
Task-specific
Heterogeneous draft models
Model alignment

期刊

Journal of Parallel and Distributed Computing 封面图
Journal of Parallel and Distributed Computing
IF:
4
论文数:
3.8K
被引数:
4.8K

机构

B
Beijing Normal University
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