Task-aware meta-learner for few-shot segmentation

2026-08-22

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.patrec.2026.08.023

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摘要

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研究要点 • 任务感知元学习捕捉未见类别的支持-查询相关性。 • 动态亲和度建模实现自适应的多尺度目标信息传递。 • 动态注意力适应类别特定变化以实现精确定位。 • 自适应表示改进了对未见类别的分割泛化。 • 在PASCAL-5ⁱ和COCO-20ⁱ上高效实现最先进性能。

Keyword:

Few-shot segmentation

Meta-learning

Semantic segmentation,