.png){kind=icon}
返回
Task Scheduling in Geo-Distributed Computing: A Survey
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/TPDS.2025.3591010.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
地理分布式计算是一种将计算任务分配给全球分布节点的范式，已成为云计算、边缘计算、云边协同计算和超级计算机计算（SC）中的一种有前景的方法。它能够实现低延迟服务、确保数据本地性并处理大规模应用。随着全球计算能力和任务需求的快速增长，为地理分布式计算系统高效执行任务而进行调度已成为日益关键的研究挑战。这源于地理分布的固有特性，包括异构网络条件、区域特定资源定价以及各地点不同的计算能力。研究人员已开发出多种适用于地理分布场景的任务调度方法，旨在实现性能提升、公平性保障和容错性改进等目标。本文对四种主要分布式计算环境中的任务调度技术进行了全面系统的综述，并基于其核心调度目标对相关方法进行了深入分析。通过我们的分析，我们识别了关键研究挑战，并概述了推进地理分布式计算任务调度的有前景方向。
Keyword:
Geo-distributed
task scheduling
workflow scheduling
optimization
期刊
IF:
6
论文数:
5.2K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
分享收藏
分享收藏An Optimal Task Placement Strategy in Geo-Distributed Data Centers Involving Renewable Energy.png)
IEEE ACCESS
OAAI
IEEE ACCESSIF3.6
OAAI分享收藏
查看更多内容