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Tensor completion method based on nonconvex optimization and mode-k convolution lifting
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AI
DOI：10.1016/j.apm.2026.117334.png)
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摘要
En 中文
• 用于结构化缺失数据的非凸张量补全模型。
• 模式-k卷积提升分散结构化缺失项。
• MCP正则化提供更紧的管状秩近似。
• 一种高效的ADMM算法，具有傅里叶域闭式更新。
Keyword:
Tensor completion
Minimax concave penalty
Mode-k convolution tensor
Structured missingness
