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Tensor Density Estimator by Convolution-Deconvolution
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AI
DOI：10.1016/j.acha.2026.101944.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种用于执行密度估计的线性代数框架。该框架包含三个简单步骤：将经验分布变换到系数域并对某些高阶系数进行降权以消除指数级大的方差；利用所提出的快速张量分解算法将得到的高维系数张量压缩为张量列；最后，对高阶系数进行升权并将系数张量变换回密度的原始域。数值结果表明，所提出的方法具有高精度和高效性。
Keyword:
High-dimensional density estimation
tensor network
generative modeling
model compression
期刊
IF:
3.2
论文数:
127
被引数:
3.9K
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