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Tensor Network Algorithm to Solve Polaron Impurity Problems
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AI
DOI：10.1088/0256-307X/42/12/120701.png)
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摘要
En 中文
极化子问题是凝聚态物理中一个非常古老的问题，可追溯到二十世纪三十年代，但至今在很大程度上仍未得到解决，尤其是在考虑电子-电子相互作用时。问题中同时存在电子-电子和电子-声子相互作用，这使得大多数现有数值方法失效，这些方法要么计算成本过高，要么根本不可行。连续时间量子蒙特卡罗（CTQMC）方法能够处理这个问题，但它们仅在虚时轴上有效。在本工作中，我们提出了一种基于张量网络和路径积分形式体系的方法来解决极化子杂质问题。由于在路径积分形式体系中，电子和声子库可以通过费曼-弗农影响泛函进行积分，因此我们的方法没有库离散化误差。它还可以灵活地应用于虚时、凯尔迪什轮廓和L形卡达诺夫轮廓。此外，我们的方法能够自然地解决几个长期存在的挑战：(i) 非对角杂化函数；(ii) 测量超出单粒子格林函数的多时序相关性。我们通过大量数值示例，与解析解、精确对角化和CTQMC进行对比，展示了我们方法的有效性和准确性。我们还进行了迄今为止据我们所知从未进行过的全面实时计算，这可为未来方法的发展提供基准测试基准。
期刊
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4.2
论文数:
9.1K
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机构
引用论文
Real-time evolution of Anderson impurity models via tensor network influence functionals.png)
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