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Tensor Train-Based Channel Estimation for RIS-Assisted mmWave MIMO Systems
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PRE
AI
DOI：10.1109/LWC.2026.3665781.png)
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摘要
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在本封信中，我们考虑一种在毫米波多输入多输出正交频分复用（mmWave MIMO-OFDM）系统中，由可重构智能表面（RIS）辅助的点对点级联信道。与大多数采用低维信道模型的现有研究不同，我们通过利用RIS辅助MIMO信道在多个维度上的结构，将其建模为低秩高阶CANDECOMP/PARAFAC（CP）张量形式。受张量的固有Vandermonde结构和更高阶低秩特性的启发，我们采用基于张量 trains（TT）的处理方法来高效估计RIS辅助信道。数值结果表明，所提出的方法在估计精度和计算复杂度方面均优于现有方法。
Keyword:
Tensor train decomposition
Reconfigurable intelligent surface (RIS)
mmWave MIMO
channel estimation
期刊
I
IF:
5.5
论文数:
824
被引数:
0
机构
引用论文
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Compressed CPD-Based Channel Estimation and Joint Beamforming for RIS-Assisted Millimeter Wave Communications基于压缩CPD的RIS辅助毫米波通信信道估计和联合波束成形
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