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TEQA: Temporal knowledge graph enhanced question answering
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AI
DOI：10.1016/j.knosys.2025.113916.png)
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摘要
En 中文
• 时间上下文建模：使用基于小波分解和注意力门控来解决自然语言问题中的时间歧义。
• 知识增强的多模态嵌入网络：在双曲嵌入空间中将问题语义和TKG实体进行统一。
• 动态子图推理器：执行时间感知剪枝，并通过多跳推理保留有效的事件序列。
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
暂无机构信息
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