Terahertz video analysis for hidden object detection using deep learning techniques

doi:10.1007/s11801-026-4120-6

Terahertz video analysis for hidden object detection using deep learning techniques

2026-04-01

0

PRE

AI

Morozov, Alexei Alexandrovich

B

Bhattacharjee, Debotosh

DOI：10.1007/s11801-026-4120-6

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本文基于太赫兹图像自动检测危险与非危险物体。首先，我们训练了一个神经网络来自动分析危险与非危险物品，可用于与原型太赫兹视频系统生成的太赫兹图像进行实验。该系统包含一个太赫兹视频数据库，记录了人们将危险与非危险物品藏于衣物下的场景。其次，视觉几何组-19（VGG-19）模型在数据库中的危险与非危险物体上进行训练。训练后，对于安全物品的识别准确率达到99.6%，对于危险物品的识别准确率为85.85%。我们使用训练集中未包含的各种类别的物体对网络进行了测试，发现大多数物体均被正确识别为危险或非危险物品。此外，我们还识别出一些需要解决的关键问题，以使该技术更加普及和广泛应用。我们的工作为该领域的未来研究奠定了基础，并有助于解决与太赫兹成像技术相关的挑战。本文描述了一些初步的太赫兹视频监控实验，这些实验对于开发自然的太赫兹视频监控系统是必要的。

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Terahertz video analysis for hidden object detection using deep learning techniques

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