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Test Flakiness Across Programming Languages
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AI
DOI：10.1109/TSE.2022.3208864.png)
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摘要
En 中文
回归测试 (RT) 是软件行业通常采用的一种质量保证实践，用于检查代码更改后功能是否保持不变。测试片状是RT的一个严重问题。当测试在固定环境中不确定地通过或失败时，它被认为是片状的。先前的工作主要研究Java程序的测试片状性。然而，目前还不清楚用其他编程语言编写的软件的测试漏洞有多严重。本文报告了一项针对测试薄片性的三个核心方面的研究: 集中度，相似性和成本。考虑到浓度，我们的结果表明，对于我们研究的任何给定的编程语言 (C，Go，Java，JS和Python)，大多数问题可以用一小部分根本原因来解释 (5/13根本原因涵盖了78.07% 问题)，也可以用一小部分修复策略来修复 (10/23修复策略涵盖了85.20% 问题)。考虑到相似性，尽管不同语言的根本原因和修复存在共性 (例如，并发和异步等待是大多数语言中导致片状的常见原因)，但我们也发现了重要的差异 (例如，由于资源释放不当而导致的片状在C中更常见)，建议有机会微调分析工具。考虑到成本，我们发现与片状测试相关的问题在发布后很早就得到解决 (<10天)，表明相关性，或者很晚 (>100天)，表明不相关性。
Keyword:
Software
Codes
Testing
Concurrent computing
Java
Costs
Maintenance engineering
Regression testing
test flakiness
programming languages
期刊
IF:
5.6
论文数:
2.8K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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