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Test Script Intention Generation for Mobile Application via GUI Image and Code Understanding
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AI
DOI：10.1145/3722105.png)
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摘要
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测试是确保软件质量最直接和有效的方法。与源代码测试用例相比，测试脚本在移动应用测试中始终扮演更重要的角色，这是由于移动应用（app）具有图形用户界面（GUI）密集和事件驱动特性。测试脚本关注用户交互及其对应的响应事件，这对测试目标应用功能具有重要意义。因此，理解测试脚本对于更好地维护和修改脚本至关重要。目前存在一些成熟的代码理解技术（如代码注释生成、代码摘要），可直接应用于具有业务逻辑的功能源代码。然而，这些技术在应用于测试脚本时会遇到困难，因为测试脚本通过控件选择器与被测应用（AUT）松散关联，且自身不包含业务逻辑。为解决测试脚本理解差距，本文提出了一种新颖方法，即TESTINTENTioN，用于推断GUI测试脚本的意图。测试意图指用户对特定操作下应用行为的预期。TESTINTENTioN通过操作序列模型对测试脚本进行形式化处理。对于序列中的每个操作，TESTINTENTioN提取目标控件选择器，并将选择器与GUI布局信息或相应响应事件关联。对于通过XPath识别的控件，TESTINTENTioN利用图像理解技术探索控件图像的详细信息，并借助深度学习模型理解其意图。对于通过ID识别的控件，TESTINTENTioN首先将选择器映射到具有业务逻辑的响应方法，然后采用代码理解技术以自然语言形式描述代码。所有操作结果被整合以生成测试脚本的测试意图。包含不同指标的实证实验证明TESTINTENTioN表现出色，显著优于基线方法。此外，实验显示TESTINTENTioN可节省约80%的开发者理解测试脚本的时间。
Keyword:
Mobile App Testing
GUI Understanding
Code Understanding
期刊
A
IF:
6.2
论文数:
1.2K
被引数:
3.4K
机构
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