.png){kind=icon}
返回
Test-time zero-shot recognition with good attributes
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.patcog.2026.114752.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• Search4Prompt通过生成详细的属性库，并根据与测试样本的语义相似性选择最佳匹配来识别相关属性。
• IEAI模块通过伪标签隐式注入属性，并通过选定的属性显式优化类别名称来增强学习。
• 实验结果表明，Search4Prompt在处理领域漂移和模糊类别方面优于现有方法。
Keyword:
Test-time adaptation
Search4Prompt
Retrieval-based attribute search
Implicit-explicit knowledge injection
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
查看更多机构
.png){kind=icon}
