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Testing for group differences in multilevel vector autoregressive models
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AI
DOI：10.3758/s13428-024-02541-x.png)
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摘要
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多层向量自回归（VAR）模型已成为分析多主体时间序列数据的流行工具。许多研究旨在探讨多层VAR模型在组间（如患者和健康对照）的差异。然而，目前尚无易于应用的方法来推断此类组间差异。本文介绍两种用于此类推断的标准检验：参数检验和非参数置换检验。我们解释了两种检验的原理，基于流行的R软件包mlVAR提供实现方法，并通过模拟研究评估了它们在恢复与实证研究相似的场景中组间差异的性能。最后，我们提供了一个完全可复现的R教程，使用新的R软件包mnet检验情感测量数据集中的组间差异。
Keyword:
Time series modeling
Vector Autoregressive models
VAR models
Network models
Group comparison
期刊
IF:
3.9
论文数:
727
被引数:
3.6W
机构
引用论文
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