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Text-augmented patch–scene collaborative network for joint hyperspectral and LiDAR classification

delete2026-10-13
delete0
PRE
AI
L
Li Lv *
Z
Zhenyang Xie
高红民 封面图
高红民 (Hongmin Gao)
徐淑芳 封面图
徐淑芳 (Shufang Xu)
H
Haihua Xie
W
Wenping Chen
S
Shuiping Kang
DOI:10.1016/j.inffus.2026.104846delete
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摘要

摘要

En 中文
• 提出了一种文本增强融合框架用于HSI-LiDAR分类。 • 通过相互引导融合局部光谱、空间和几何线索。 • 全局LiDAR场景上下文引导分块级土地覆盖识别。 • 文本提示增强了视觉特征与土地覆盖类别之间的语义融合。 • 三个公开数据集验证了融合策略的有效性。
Keyword:
Hyperspectral
LiDAR
State space model
Text augmentation
Patch–scene collaborative learning
Classification

期刊

Information Fusion 封面图
Information Fusion
IF:
15.5
论文数:
4.3K
被引数:
2.7W

机构

J
Jiangxi University of Water Resources and Electric Power
学者数:
100
论文数: 36
被引数: 0
H
hohai university
学者数:
2.1K
论文数: 679
被引数: 0
引用论文

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