Text-to-SQL via Model Context Protocol: Structured Context Orchestration for Reliable Database Query Generation

doi:10.1109/tkde.2026.3716724

Text-to-SQL via Model Context Protocol: Structured Context Orchestration for Reliable Database Query Generation

2026-07-24

0

PRE

AI

DOI：10.1109/tkde.2026.3716724

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

文本到SQL已作为一种基本任务出现，用于实现关系数据库的自然语言接口，在数据分析和商业智能以及最终用户数据库交互中发挥着关键作用。大量研究工作已投入此任务，从传统的语义解析方法到近期基于大型语言模型（LLM）的方法。尽管取得了近期进展，现有的基于LLM的文本到SQL方法在很大程度上依赖于一次性提示生成。这种范式存在两个根本性限制：纠缠的上下文信息掩盖了推理过程，以及缺乏用于检测和纠正SQL错误的系统性验证机制。为解决这些挑战，我们提出了MCP-Text2SQL，一种协议驱动的框架，将文本到SQL重新表述为可控且可验证的生成过程。MCP-Text2SQL并非依赖单体提示，而是将异构的上下文知识分解为语义隔离的模型上下文协议服务器，并通过明确的生成协议进行协调。此外，我们引入了一种可验证的SQL生成循环，将模式验证和基于执行的反馈作为结构化协议交互进行整合，使在无需修改模型参数的情况下实现确定性和错误感知的SQL修订。我们在标准文本到SQL基准上评估了MCP-Text2SQL，并证明协议引导的上下文编排和可验证生成显著提高了生成准确性和鲁棒性。我们的结果表明，MCP为文本到SQL提供了一种原理性的系统级抽象，将关注点从提示工程转向可控且可验证的生成工作流程。

Keyword:

Text-to-SQL

translation

large language models (LLMs)

MCP

SQL query optimization

Text-to-SQL via Model Context Protocol: Structured Context Orchestration for Reliable Database Query Generation

摘要

期刊

机构

引用论文