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Text2CSG: Generating CAD models from natural language via constructive solid geometry
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AI
DOI：10.1016/j.cad.2026.104127.png)
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摘要
En 中文
计算机辅助设计（CAD）在工程、制造和3D内容创建中发挥着核心作用，但直接从自然语言生成精确的CAD模型仍然具有挑战性。我们提出了Text2CSG，一个用于从文本生成高质量CAD模型的两阶段框架。我们的方法使用构造实体几何（CSG）作为中间表示，以捕捉CAD构建的结构化和层次化特性。与基于草图-拉伸序列的先前方法不同，Text2CSG利用CSG树的布尔组合逻辑来表示复杂形状。该系统由两个主要组件组成：（1）一个几何解码器，从CSG程序重建3D形状；（2）一个基于从冻结的大型语言模型（LLM）中提取的高级语义构建的结构感知Transformer。通过将语义理解与几何生成解耦，我们的方法无需微调即可受益于预训练的LLM。在 newly constructed CSG 数据集上的实验表明，Text2CSG在几何精度和结构一致性方面优于现有方法。此外，结构化CSG程序的使用使生成过程具有可解释性和可编辑性，从而实现灵活的文本驱动CAD设计。我们将发布源代码和数据集。
Keyword:
Constructive solid geometry
CAD models
3D generation
Large language models
