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TGSA: Trajectory Group Semantic Anonymization
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AI
DOI：10.1007/978-3-031-94458-1_6.png)
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摘要
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智能手机在当代社会的普及已使基于位置的社会网络（LBSN）成为现代生活的重要组成部分。然而，LBSN服务的快速演进引发了用户隐私方面的紧迫问题。尽管先前研究提出了大量关注个性化和时空维度的隐私保护策略，但语义维度（尤其是语义转换）仍未得到充分解决。本文提出动态语义概率分布攻击，通过语义转换分析识别用户位置。为应对此攻击，我们提出语义转移熵，以量化保护韧性。我们提出轨迹组语义匿名化（TGSA）模型，以应对各类攻击向量，并利用组深度语义树扩展匿名定位。借助虚拟点方法，我们综合考虑时间、空间和语义因素，生成平衡数据效用与隐私的K-匿名集合。在Geolife数据集上的严格实验证明了TGSA在解决隐私问题上的有效性。本研究为LBSN领域的隐私保护机制发展做出贡献，提供了一种整合语义元素的隐私保护新方案。
Keyword:
Location-Based Social Network
Privacy Preservation
Dummy
Hierarchic Semantic Tree
期刊
S
机构
引用论文
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Privacy Preservation in Location-Based Services: A Novel Metric and Attack Model基于位置的服务中的隐私保护: 一种新的度量和攻击模型
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