The case for NLP-enhanced database tuning2021-04-120 PRE AI DOI：10.14778/3450980.3450984原文链接原文求助分享收藏摘要 En 中文 数据库调优的大量知识以自然语言文本的形式存在。我们提出利用自然语言处理（NLP）使这些知识能够被自动化调优工具获取。我们描述了多种利用NLP进行数据库调优的途径，并概述了相关的挑战与机遇。作为概念验证，我们描述了一个利用最新NLP进展从网页文档中挖掘调优提示的简单原型系统。我们展示了挖掘出的调优提示能够提升MySQL和Postgres在TPC-H上的性能，相比默认配置有所改进。
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