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The energy aggregator problem – A holistic mixed-integer linear programming approach
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AI
DOI：10.1016/j.segan.2025.101754.png)
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摘要
En 中文
本文开发了一种用于能源聚合商（EA）日前运行的新型混合整数线性规划（MILP）模型。不同类型灵活性与能源交易选项之间的协同作用使分散式和可再生能源系统中的EA能够为参与家庭提供经济效益，但这需要详细考虑各自资源类型的技术属性和约束。因此，本研究的主要贡献是开发了一种新型EA模型（EAM），该模型结合了整体视角与高度的技术细节，以更好地应对EA决策的复杂性。最重要的是，电力制热系统被整合，并考虑了其固有的热力学关系，涉及热泵、加热棒和热储能。结合光伏系统、电动汽车、家庭电池储能和可时移负载等其他能源资源，家庭被建模为具有相互依赖的电功率和热流系统。此外，模型还考虑了三个不同的交易层级（批发市场、本地市场和内部交易）。将该模型应用于一个案例研究，其中包含夏季和冬季场景下最多111个单独建模的生产者家庭，结果显示由于多种交易选项的灵活性以及各种能源资源的灵活性，EA具有高度的协同潜力。结果表明该模型的有效性，因为与未聚合家庭的基础案例相比，家庭实现了显著的经济效益，表明三个交易层级对此做出了重要贡献。进一步的分析揭示了不同灵活资源之间的相互依赖协同关系，强调了采用显式考虑这些关系的整体优化方法的重要性。对于未来研究，EAM被提议作为一个基础模型来描述EA的行为。
Keyword:
Aggregator
Energy storage
Heat pump
Local energy market
Renewable energy
Smart grid
Transactive energy
期刊
IF:
5.6
论文数:
614
被引数:
5.1K
机构
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引用论文
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