.png){kind=icon}
返回
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
摘要
En 中文
本文提出机器翻译与人工翻译在用途上存在差异，并试图通过非比较的方式，而是采用技术哲学中被称为后现象学的框架来证明这一点。遵循唐·伊德（Don Ihde）等人的研究，后现象学旨在考察技术如何调解我们与世界的关系。在简要介绍后现象学之后，探讨了机器翻译（MT）在伊德互动类型连续体中的位置，并应用一组预定义的维度来分析MT如何调解沟通。研究发现MT非常有用，但在开发者使用训练数据的方式以及MT的描述和营销方面存在问题。MT的框架设定加剧了质量期望并导致译者的异化。那些因信息通信技术（ICT）使用而被边缘化的人群所经历的更广泛的异化，他们也是碳排放和环境污染的主要受害者，这与MT的积极影响形成了鲜明对比。
Keyword:
machine translation
translation technology
generative AI
large language models
postphenomenology
philosophy of technology
期刊
T
IF:
1.5
论文数:
21
被引数:
0
机构
引用论文
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
Your friendly AI assistant”: the anthropomorphic self-representations of ChatGPT and its implications for imagining AI“您的友好AI助手”：ChatGPT的人形自我表征及其对想象AI的启示.png)
.png)
IF0
PREAI
分享收藏
查看更多内容